程序员梯子：GitHub、npm、Docker、Hugging Face 下载提速一次配好

为什么开了梯子，命令行还是慢

客户端的“系统代理”只是在操作系统里登记了一个代理地址，浏览器会读，但 git、npm、pip 默认不看，Docker 拉镜像的是后台守护进程 dockerd，更不会继承你终端里的设置。所以常见现象是浏览器打开 GitHub 很快，git clone 却卡在几十 KB/s。解决方法有两种：在客户端开启 TUN 模式，让所有程序的流量都经过客户端；或者保持系统代理，把每个工具单独指向本地代理端口。下面按第二种逐个配好，TUN 模式下多数步骤可以跳过。

哪些开发流量需要走代理

git：HTTPS 和 SSH 分开配

git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy http://127.0.0.1:7890
# 不再需要时取消
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

这只对 https://github.com/... 形式的地址生效。用 [email protected]:... 的 SSH 地址时，在 ~/.ssh/config 中加一段（macOS 自带的 nc 支持 -X 5 参数，Linux 上需要 OpenBSD 版 netcat）：

Host github.com
  User git
  ProxyCommand nc -X 5 -x 127.0.0.1:7890 %h %p

更多 GitHub 网页、Copilot 相关的节点选择见 GitHub 网络环境。

npm、pnpm、pip、Go

npm config set proxy http://127.0.0.1:7890
npm config set https-proxy http://127.0.0.1:7890

pip install --proxy http://127.0.0.1:7890 requests

export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
export NO_PROXY=localhost,127.0.0.1

pnpm 同样读取 .npmrc 中的 proxy 与 https-proxy。环境变量写进 shell 配置文件后，pip、Go、Hugging Face 的 Python 库以及 Claude Code、Codex CLI 都能用上，完整写法和各 shell 的差异见 终端代理设置。Go 还有一个容易混淆的变量 GOPROXY：它指定的是模块代理服务器（可以是官方或第三方镜像），不是网络代理，两者可以按需选择其一。

Docker：给守护进程配，而不是给终端配

Linux 上 docker pull 由 dockerd 执行，需要用 systemd drop-in 文件为它设置环境变量：

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
sudo tee /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf <<'EOF'
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890"
Environment="HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1"
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Docker Desktop（macOS / Windows）在设置中有代理相关页面，填写手动代理地址即可，具体位置以当前版本为准。注意 docker build 时容器里的 127.0.0.1 指向容器自己，不是宿主机，构建阶段需要代理时要按 Docker 文档传入可达的宿主机地址。

Hugging Face：代理和镜像二选一

huggingface_hub 会读取 HTTPS_PROXY，配好环境变量后直接下载即可。另一个选择是通过 HF_ENDPOINT 把下载地址指向社区维护的镜像站，省机场流量，但镜像属于第三方服务，同步可能滞后，下载需要授权的受限模型、私有仓库时仍应使用官方地址：

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.example   # 替换为你选定的镜像地址
huggingface-cli download <repo_id>

流量怎么算：模型权重是大头

估算方法是参数量 × 每个参数的字节数（FP16 为 2 字节），量化版本会小很多。经常拉模型的话，一个月几百 GB 很正常，应直接看大流量档：按本站数据，微风网络御风 ¥127/月 1200GB、星岛梦旗舰 1T 版 ¥130/月 1000GB、二猫云黑猫重度用户版 ¥160/月 850GB。每 GB 单价可以在 机场单价榜 里横向对比。

顺手把 AI 编程工具也配好

上方榜单按 Codex 场景排序。二猫云的 GitHub、Codex、Claude Code 都标注实测可用，其他 7 家的 GitHub 与 Codex 均未标注，购买前建议先用月付测试。Claude Code 的地区与连接配置见 Claude Code 网络环境，Codex 见 Codex CLI 代理配置。